aidetectorFor Free

Cos’è un rilevatore di IA?

La definizione di un rilevatore di IA

Un rilevatore di contenuti IA è un tipo di software che di solito utilizza modelli di apprendimento automatico e talvolta altri approcci per determinare se un contenuto, come testo, immagini o video, è stato generato dall'intelligenza artificiale o creato da un essere umano.

I rilevatori di testo IA, chiamati anche verificatori di testo IA o rilevatori di scrittura IA, analizzano il contenuto scritto per determinarne l'origine. Questi strumenti sono spesso disponibili come software online e talvolta sono inclusi con i controllori di plagio, sebbene molti esistano come prodotti autonomi.

Come funzionano i rilevatori di IA?

A differenza degli strumenti di rilevamento del plagio, che confrontano il testo esattamente con le fonti per la verifica, i rilevatori di IA funzionano su probabilità. Determinare se un testo è stato generato dall'IA può essere difficile, soprattutto quando è coinvolta la parafrasi.

È simile al rilevamento di immagini generate dall'IA. Alcune immagini IA sono facilmente identificabili a causa di difetti visibili, come forme delle mani innaturali o tratti del viso distorti. Tuttavia, se è stato utilizzato un modello di IA avanzato, il prompt è stato creato con cura e la post-editing è stata applicata, può essere quasi impossibile distinguere tra un'immagine generata dall'IA e una creata da un essere umano. Lo stesso vale per il testo: quando è ben strutturato e revisionato, anche i migliori rilevatori di IA possono avere difficoltà a determinarne l'origine.

Rilevamento dell'IA nell'istruzione

I rilevatori di IA sono ampiamente utilizzati nelle scuole e nelle università insieme agli strumenti di rilevamento del plagio per valutare la scrittura degli studenti. Tuttavia, sono state sollevate preoccupazioni riguardo alla loro accuratezza e al possibile uso improprio nella valutazione.

Queste preoccupazioni sono state ampiamente discusse nei media:

The software says my student cheated using AI. They say they’re innocent. Who do I believe?
The Guardian
Professors are using ChatGPT detector tools to accuse students of cheating. But what if the software is wrong?
USA Today
Detecting AI may be impossible. That's a big problem for teachers.
The Washington Post (Paywall)
We tested a new ChatGPT-detector for teachers. It flagged an innocent student.
The Washington Post (Paywall)

Metodi utilizzati dai rilevatori di IA

Il software di rilevamento IA utilizza varie tecniche, spesso combinando più approcci per migliorare l'accuratezza. Alcuni metodi chiave includono:

Perplessità
La perplessità misura quanto prevedibile è un testo. Se un testo è molto prevedibile, è probabile che segua modelli utilizzati dai modelli di IA, rendendolo più probabile che sia generato da IA. Una perplessità più bassa significa che il testo è più facile da prevedere per un'IA.
Burstiness
Nella scrittura umana, le lunghezze delle frasi sono variabili—alcune sono corte, altre lunghe. Tuttavia, il testo generato da IA tende ad avere frasi di lunghezza simile, rendendolo più uniforme.
Analisi di Probabilità
Il testo generato da IA spesso utilizza parole molto comuni e prevedibili. Questo facilita la sua rilevazione, poiché la scrittura umana di solito include più varietà e scelte di parole inaspettate.
Modelli di Token
Il testo generato da IA spesso ripete determinate parole, frasi o strutture di frasi in modo prevedibile. Questi modelli possono aiutare a rilevare se un testo è stato scritto da IA.
Analisi Stilistica
Il testo generato da IA spesso suona molto formale e ha una struttura rigida. Manca di creatività, tocco personale e variazioni naturali che la scrittura umana di solito possiede.
Classificazione con Apprendimento Profondo
Alcuni rilevatori di IA utilizzano grandi set di dati di testo umano e generato da IA, addestrando modelli di apprendimento profondo per classificare i contenuti.
Filigrana
Proprio come alcune immagini hanno filigrane nascoste, alcuni testi generati da IA includono marcatori speciali—modelli nascosti nelle parole—che aiutano a identificare se sono stati creati da IA.

Il rilevamento dell'IA continua a evolversi, ma nessuno strumento è accurato al 100%. Man mano che i modelli di IA migliorano, distinguere tra contenuti generati dall'IA e creati dall'uomo rimarrà una sfida.

Controlla testo