En AI-innehållsdetektor är en typ av programvara som vanligtvis använder maskininlärningsmodeller och ibland andra tillvägagångssätt för att avgöra om ett innehåll, såsom text, bilder eller videor, har genererats av artificiell intelligens eller skapats av en människa.
AI-textdetektorer, även kallade AI-textkontroller eller AI-skrivdetektorer, analyserar skriftligt innehåll för att bestämma dess ursprung. Dessa verktyg är ofta tillgängliga som onlineprogramvara och ingår ibland i plagiatkontroller, även om många finns som fristående produkter.
Till skillnad från plagiatdetekteringsverktyg, som matchar text exakt mot källor för verifiering, fungerar AI-detektorer på sannolikheter. Att avgöra om en text har genererats av AI kan vara utmanande, särskilt när parafrasering är inblandad.
Det liknar att upptäcka AI-genererade bilder. Vissa AI-bilder är lätt att identifiera på grund av synliga brister, som onaturliga handformer eller förvrängda ansiktsdrag. Men om en avancerad AI-modell användes, prompten noggrant utformades och efterredigering tillämpades, kan det vara nästan omöjligt att skilja mellan en AI-genererad bild och en människoskapt bild. Detsamma gäller för text: när den är välstrukturerad och korrekturläst kan även de bästa AI-detektorerna ha svårt att avgöra dess ursprung.
AI-detektorer används i stor utsträckning i skolor och universitet tillsammans med verktyg för plagiatkontroll för att bedöma studenters skrivande. Det har dock funnits farhågor om deras noggrannhet och potentiella missbruk vid betygsättning.
Dessa farhågor har diskuterats i stor utsträckning i media:
AI-detekteringsprogramvara använder olika tekniker, ofta i kombination med flera tillvägagångssätt för att förbättra noggrannheten. Några viktiga metoder inkluderar:
AI-detektering fortsätter att utvecklas, men inget verktyg är 100% korrekt. När AI-modeller förbättras kommer det att förbli en utmaning att skilja mellan AI-genererat och mänskligt skapat innehåll.
